时玉春博士做题为“基于有约束强化学习的组网雷达资源分配”的学术报告

2023年11月21日下午3:00，在综合实验楼309学术会议室由时玉春博士做了题为《基于有约束强化学习的组网雷达资源分配》的学术报告。报告由董仕副院长主持，信息安全研究所网络空间安全科研团队成员参加了此次报告会。

时玉春博士首先介绍了基于有约束强化学习的组网雷达资源分配的研究背景、理论基础，然后给出了贝叶斯克拉美罗界(BCRLB)方法、Actor-Critic 强化学习方法、基于深度学习的认知跟踪框架、特点及存在的问题，提出了MRS雷达选择与功率联合分配方法，并展示了相关实验结果。

科研组全体成员对基于有约束强化学习的组网雷达资源分配方法及其应用进行了热烈讨论，加强了对此项研究的认识。

图文编辑：于来行

审核：董仕